Tarifpolitik in der Transformation. Analysen zu Digitalisierung und Nachhaltigkeit in der Arbeitswelt mit alternativen Datenquellen und Mixed Methods
BTU Cottbus-Senftenberg/TU Berlin
Projekthintergrund
Tiefgreifende Transformationsprozesse prägen derzeit Debatten und Praxis in der Arbeitswelt. Insbesondere Dynamiken des digitalen und ökologischen Wandels spielen hierbei eine Rolle. Für die Gestaltung der Arbeitswelt hatte und hat die Tarifpolitik in Deutschland eine zentrale Bedeutung.
In der Forschung zum Wandel der Arbeitswelt bleibt aber die tarifpolitische Gestaltung der „doppelten Transformation“ zur Zeit noch unterbelichtet.
Fragestellung des Projekts
Unser Projekt fragt, wie Dynamiken der digitalen und ökologischen Transformation der Arbeitswelt tarifvertraglich aufgegriffen werden und wie Wandel gestaltet wird. Darüber hinaus fragen wir, welche weiteren Wandlungsprozesse (z.B. demografischer Wandel) tarifpolitisch adressiert werden und wie tarifvertragliche Regelungen zu verschiedenen Transformationsprozessen in Beziehung zueinander stehen.
Wir fragen, welche Regelungen inhaltlich in Bezug auf die verschiedenen Prozesse getroffen werden und wie sich dies zwischen Branchen unterscheidet.
Mit dem Ziel, eine inhaltliche "Kartierung" von Tarifverträgen in Deutschland zu erstellen, lotet das Projekt außerdem die Möglichkeiten und Grenzen innovativer Methoden der quantitativen Inhaltsanalyse von Tarifvertragsdokumenten aus.
Empirisches Vorgehen
Um nachzuzeichnen, ob und wie Entwicklungen im Zusammenhang mit der sog. "doppelten Transformation" tarifvertraglich aufgegriffen und gestaltet werden, werden Tarifverträge mit innovativen Methoden inhaltsanalytisch ausgewertet.
Einerseits werden die Inhalte der Tarifverträge mittels eines Wörterbuchansatzes vorstrukturiert erfasst, andererseits sollen die Tarifvertragsdokumente mit der Methode des topic modelling automatisiert ausgewertet werden. Triangulierend werden Unternehmensfallstudien durchgeführt, um die Wirkung tarifvertraglicher Regeln in Unternehmen zu untersuchen.
